Cos'è la validità?

La validità dei risultati della ricerca è il grado in cui i dati di uno studio di ricerca rappresentano accuratamente le condizioni del mondo reale. Questo è un problema critico per i metodi di ricerca e i risultati, in quanto consente di utilizzare i risultati in diverse impostazioni.

Tre principali tipi di prove vengono utilizzati per valutare la validità di una misura. Questi includono affidabilità, validità del contenuto e validità correlata ai criteri (Dipboye & Smith, 1994).

L'affidabilità si riferisce alla misura in cui una misurazione fornisce risultati coerenti. Questo non è lo stesso della validità, tuttavia, il che si riferisce al fatto che una misura misura effettivamente ciò che doveva misurare, piuttosto che qualcos'altro.

La validità del contenuto è la misura in cui una misura copre il dominio del comportamento pertinente, ad esempio, un questionario QI dovrebbe avere elementi che coprono tutte le aree di intelligenza discusse nella letteratura scientifica. Questo tipo di evidenza in genere coinvolge esperti che esaminano il contenuto di ciascun elemento di prova per determinarne la pertinenza.

La validità correlata al criterio è la misura in cui un test prevede accuratamente le prestazioni future o un criterio di interesse, come il successo in un ruolo lavorativo specifico. Questo tipo di evidenza viene spesso valutato usando metodi statistici, come Cronbach A quando i giudizi sono quantitativi e K di Cohen quando sono categorici.

La validità può anche essere misurata in termini di validità interna ed esterna. Quest'ultimo è la misura in cui i risultati di un test sono generalizzabili, tenendo conto dei fattori che potrebbero non essere controllati all'interno di un esperimento. La validità interna di un test può essere basata sulle condizioni condotte in cui è stato condotto, nonché su come è stato eseguito e sulle procedure coinvolte. I risultati di un esperimento possono anche essere esaminati per la validità ecologica, il che si riferisce al fatto che i risultati possano essere riprodotti in un ambiente del mondo reale con condizioni e procedure simili.